Claude Haiku 4.5
Resposta rápida e baixo custo para chamadas de alta frequência e tarefas leves.
Use a API de Mensagens para enviar listas de mensagens estruturadas com blocos de texto e imagem, transmitir respostas via SSE e conectar ferramentas para fluxos de trabalho confiáveis.
Escolha o modelo que corresponde às suas necessidades de latência, custo e raciocínio.
Resposta rápida e baixo custo para chamadas de alta frequência e tarefas leves.
Equilíbrio entre desempenho e custo para chat de uso geral, análise e fluxos de trabalho de conteúdo.
Versão estável para tarefas complexas de raciocínio e casos de uso de nível de produção.
Versão clássica com desempenho confiável para cargas de trabalho diárias.
Capacidades mais poderosas para análise profunda, planejamento e fluxos de trabalho de várias etapas.
Esta demonstração mostra apenas o fluxo de trabalho de mensagens e não usa modelos Claude.
Nota: A demonstração abaixo serve para demonstrar o fluxo de interação. Para produção, selecione um modelo Claude e chame a API Claude.
Escolher modelo ClaudeCarregando a demonstração...
A API Claude é a plataforma de desenvolvedores da Anthropic para construir com modelos Claude através da API de Mensagens, suportando prompts estruturados, entrada multimodal e uso de ferramentas.
Envie um array de mensagens para /v1/messages com um modelo e max_tokens. A API não tem estado, então inclua o histórico completo da conversa para aplicativos de vários turnos.
Inclua blocos de texto e imagem juntos. As imagens suportam fontes base64 ou URL e tipos image/jpeg, image/png, image/gif e image/webp.
Defina stream: true para receber eventos enviados pelo servidor e renderizar respostas incrementalmente.
Defina ferramentas no parâmetro tools com nome, descrição e input_schema (JSON Schema) para que Claude possa chamar suas funções.
Primitivas de API modernas projetadas para aplicativos de produção confiáveis e fluxos de trabalho de agentes.
As mensagens não têm estado. Envie o histórico completo a cada turno para manter os fluxos de trabalho de várias etapas determinísticos e fáceis de depurar.
Adicione cache_control para reutilizar prefixos de prompts. A vida útil padrão do cache é de 5 minutos com um cache opcional de 1 hora para prompts longos e repetidos.
Transmita a saída via SSE para experiências de chat e assistente com saída incremental.
Defina ferramentas com entrada JSON Schema e deixe Claude chamá-las quando necessário.
Da chave de API à sua primeira solicitação de Mensagens em minutos.
Crie uma chave de API no Console e guarde-a com segurança.
Envie uma solicitação POST com modelo, max_tokens e um array de mensagens. Inclua o histórico completo para conversas de vários turnos.
Habilite stream: true para SSE, defina ferramentas com JSON Schema e inclua blocos de imagem (base64 ou URL) quando necessário.
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/messages \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello, world" }
]
}'
Escolha o modelo certo, obtenha sua chave de API e envie sua primeira solicitação de Mensagens hoje.
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