Claude Haiku 4.5
उच्च-आवृत्ति कॉल और हल्के कार्यों के लिए तेज़ प्रतिक्रिया और कम लागत।
टेक्स्ट और इमेज ब्लॉक के साथ संरचित संदेश सूचियाँ भेजने, SSE पर प्रतिक्रियाएँ स्ट्रीम करने और विश्वसनीय वर्कफ़्लो के लिए टूल कनेक्ट करने के लिए Messages API का उपयोग करें।
वह मॉडल चुनें जो आपकी विलंबता, लागत और तर्क आवश्यकताओं से मेल खाता हो।
उच्च-आवृत्ति कॉल और हल्के कार्यों के लिए तेज़ प्रतिक्रिया और कम लागत।
सामान्य चैट, विश्लेषण और सामग्री वर्कफ़्लो के लिए संतुलित प्रदर्शन और लागत।
जटिल तर्क कार्यों और उत्पादन-ग्रेड उपयोग के मामलों के लिए स्थिर संस्करण।
दैनिक कार्यभार के लिए विश्वसनीय प्रदर्शन के साथ क्लासिक संस्करण।
गहन विश्लेषण, योजना और बहु-चरणीय वर्कफ़्लो के लिए सबसे शक्तिशाली क्षमताएँ।
यह डेमो केवल संदेश वर्कफ़्लो दिखाता है और Claude मॉडल का उपयोग नहीं करता है।
नोट: नीचे दिया गया डेमो इंटरैक्शन फ़्लो को प्रदर्शित करने के लिए है। उत्पादन के लिए, कृपया एक Claude मॉडल चुनें और Claude API को कॉल करें।
Claude मॉडल चुनेंडेमो लोड हो रहा है...
Claude API, संरचित प्रॉम्प्ट, मल्टीमॉडल इनपुट और टूल यूसेज का समर्थन करने वाले Messages API के माध्यम से Claude मॉडल के साथ निर्माण करने के लिए Anthropic का डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म है।
एक मॉडल और max_tokens के साथ /v1/messages पर संदेशों की एक सरणी भेजें। API स्टेटलेस है, इसलिए मल्टी-टर्न ऐप्स के लिए पूरी बातचीत का इतिहास शामिल करें।
टेक्स्ट और इमेज ब्लॉक एक साथ शामिल करें। इमेज बेस64 या URL स्रोतों और image/jpeg, image/png, image/gif और image/webp प्रकारों का समर्थन करती हैं।
सर्वर-सेंट इवेंट्स प्राप्त करने और प्रतिक्रियाओं को वृद्धिशील रूप से रेंडर करने के लिए stream: true सेट करें।
नाम, विवरण और input_schema (JSON Schema) के साथ tools पैरामीटर में टूल परिभाषित करें ताकि Claude आपके फ़ंक्शंस को कॉल कर सके।
विश्वसनीय उत्पादन अनुप्रयोगों और एजेंट वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किए गए आधुनिक API प्रिमिटिव।
संदेश स्टेटलेस हैं। मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो को नियतात्मक और डीबग करने में आसान रखने के लिए हर टर्न पर पूरा इतिहास भेजें।
प्रॉम्प्ट प्रीफ़िक्स का पुनः उपयोग करने के लिए cache_control जोड़ें। बार-बार उपयोग होने वाले, लंबे प्रॉम्प्ट के लिए वैकल्पिक 1 घंटे के कैश के साथ डिफ़ॉल्ट कैश जीवनकाल 5 मिनट है।
वृद्धिशील आउटपुट के साथ चैट और सहायक अनुभवों के लिए SSE पर आउटपुट स्ट्रीम करें।
JSON Schema इनपुट के साथ टूल परिभाषित करें और आवश्यकता पड़ने पर Claude को उन्हें कॉल करने दें।
API कुंजी से लेकर आपके पहले Messages अनुरोध तक मिनटों में।
कंसोल में एक API कुंजी बनाएँ और इसे सुरक्षित रूप से संग्रहीत करें।
मॉडल, max_tokens और एक संदेश सरणी के साथ एक POST अनुरोध भेजें। मल्टी-टर्न बातचीत के लिए पुराना इतिहास शामिल करें।
SSE के लिए stream: true सक्षम करें, JSON Schema के साथ उपकरण परिभाषित करें, और आवश्यकता पड़ने पर छवि ब्लॉक (base64 या URL) शामिल करें।
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/messages \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello, world" }
]
}'
सही मॉडल चुनें, अपनी API कुंजी प्राप्त करें, और आज ही अपना पहला Messages अनुरोध भेजें।
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