Claude Haiku 4.5
Réponse rapide et faible coût pour les appels à haute fréquence et les tâches légères.
Utilisez l'API Messages pour envoyer des listes de messages structurées avec des blocs de texte et d'image, diffuser des réponses via SSE et connecter des outils pour des flux de travail fiables.
Choisissez le modèle qui correspond à vos besoins en matière de latence, de coût et de raisonnement.
Réponse rapide et faible coût pour les appels à haute fréquence et les tâches légères.
Performance et coût équilibrés pour le chat général, l'analyse et les flux de travail de contenu.
Version stable pour les tâches de raisonnement complexes et les cas d'utilisation de qualité production.
Version classique avec des performances fiables pour les charges de travail quotidiennes.
Capacités les plus puissantes pour l'analyse approfondie, la planification et les flux de travail multi-étapes.
Cette démo présente le flux de messages uniquement et n'utilise pas les modèles Claude.
Remarque : La démo ci-dessous sert à démontrer le flux d'interaction. Pour la production, sélectionnez un modèle Claude et appelez l'API Claude.
Choisir un modèle ClaudeChargement de la démo...
L'API Claude est la plateforme de développement d'Anthropic pour créer avec les modèles Claude via l'API Messages, prenant en charge les prompts structurés, l'entrée multimodale et l'utilisation d'outils.
Envoyez un tableau de messages à /v1/messages avec un modèle et max_tokens. L'API est sans état, incluez donc l'historique complet de la conversation pour les applications multi-tours.
Incluez des blocs de texte et d'image ensemble. Les images prennent en charge les sources base64 ou URL et les types image/jpeg, image/png, image/gif et image/webp.
Définissez stream: true pour recevoir des événements envoyés par le serveur et rendre les réponses de manière incrémentielle.
Définissez des outils dans le paramètre tools avec nom, description et input_schema (Schéma JSON) pour que Claude puisse appeler vos fonctions.
Primitives API modernes conçues pour des applications de production fiables et des flux de travail d'agents.
Les messages sont sans état. Envoyez l'historique complet à chaque tour pour garder les flux de travail multi-étapes déterministes et faciles à déboguer.
Ajoutez cache_control pour réutiliser les préfixes de prompt. La durée de vie du cache par défaut est de 5 minutes avec un cache optionnel de 1 heure pour les longs prompts répétés.
Diffusez la sortie via SSE pour les expériences de chat et d'assistant avec une sortie incrémentielle.
Définissez des outils avec une entrée JSON Schema et laissez Claude les appeler si nécessaire.
De la clé API à votre première requête Messages en quelques minutes.
Créez une clé API dans la Console et stockez-la en toute sécurité.
Envoyez une requête POST avec le modèle, max_tokens et un tableau de messages. Incluez l'historique complet pour les conversations multi-tours.
Activez stream: true pour SSE, définissez des outils avec JSON Schema et incluez des blocs d'images (base64 ou URL) si nécessaire.
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/messages \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello, world" }
]
}'
Choisissez le bon modèle, obtenez votre clé API et envoyez votre première requête Messages dès aujourd'hui.
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