Claude Haiku 4.5
Respuesta rápida y bajo costo para llamadas de alta frecuencia y tareas ligeras.
Usa la API de Messages para enviar listas de mensajes estructuradas con bloques de texto e imagen, transmitir respuestas a través de SSE y conectar herramientas para flujos de trabajo confiables.
Elige el modelo que coincida con tus necesidades de latencia, costo y razonamiento.
Respuesta rápida y bajo costo para llamadas de alta frecuencia y tareas ligeras.
Rendimiento y costo equilibrados para chat de propósito general, análisis y flujos de trabajo de contenido.
Versión estable para tareas de razonamiento complejo y casos de uso de nivel de producción.
Versión clásica con rendimiento confiable para cargas de trabajo diarias.
Capacidades más potentes para análisis profundo, planificación y flujos de trabajo de múltiples pasos.
Esta demostración muestra solo el flujo de trabajo de mensajes y no utiliza modelos Claude.
Nota: La demostración a continuación es para la demostración del flujo de interacción. Para producción, selecciona un modelo Claude y llama a la API de Claude.
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La API de Claude es la plataforma de desarrolladores de Anthropic para construir con modelos Claude a través de la API de Messages, soportando prompts estructurados, entrada multimodal y uso de herramientas.
Envía un array de mensajes a /v1/messages con un modelo y max_tokens. La API no tiene estado, así que incluye el historial completo de la conversación para aplicaciones de múltiples turnos.
Incluye bloques de texto e imagen juntos. Las imágenes soportan fuentes base64 o URL y tipos image/jpeg, image/png, image/gif e image/webp.
Establece stream: true para recibir eventos enviados por el servidor y renderizar respuestas incrementalmente.
Define herramientas en el parámetro tools con nombre, descripción e input_schema (JSON Schema) para que Claude pueda llamar a tus funciones.
Primitivas de API modernas diseñadas para aplicaciones de producción confiables y flujos de trabajo de agentes.
Los mensajes no tienen estado. Envía el historial completo en cada turno para mantener los flujos de trabajo de múltiples pasos deterministas y fáciles de depurar.
Añade cache_control para reutilizar prefijos de prompts. La vida útil predeterminada de la caché es de 5 minutos con una caché opcional de 1 hora para prompts largos y repetidos.
Transmite la salida a través de SSE para experiencias de chat y asistente con salida incremental.
Define herramientas con entrada JSON Schema y deja que Claude las llame cuando sea necesario.
Desde la clave API hasta tu primera solicitud de Messages en minutos.
Crea una clave API en la Consola y guárdala de forma segura.
Envía una solicitud POST con modelo, max_tokens y un array de mensajes. Incluye el historial completo para conversaciones de múltiples turnos.
Habilita stream: true para SSE, define herramientas con JSON Schema e incluye bloques de imagen (base64 o URL) cuando sea necesario.
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/messages \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello, world" }
]
}'
Elige el modelo correcto, obtén tu clave API y envía tu primera solicitud de Messages hoy.
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