Claude Haiku 4.5
Schnelle Antwortzeit und geringe Kosten für hochfrequente Anrufe und leichte Aufgaben.
Verwenden Sie die Messages API, um strukturierte Nachrichtenlisten mit Text- und Bildblöcken zu senden, Antworten über SSE zu streamen und Tools für zuverlässige Workflows zu verbinden.
Wählen Sie das Modell, das Ihren Anforderungen an Latenz, Kosten und logisches Denken entspricht.
Schnelle Antwortzeit und geringe Kosten für hochfrequente Anrufe und leichte Aufgaben.
Ausgewogene Leistung und Kosten für allgemeine Chat-, Analyse- und Content-Workflows.
Stabile Version für komplexe Denkaufgaben und Anwendungsfälle auf Produktionsniveau.
Klassische Version mit zuverlässiger Leistung für alltägliche Workloads.
Stärkste Fähigkeiten für tiefe Analysen, Planung und mehrstufige Workflows.
Diese Demo zeigt nur den Nachrichten-Workflow und verwendet keine Claude-Modelle.
Hinweis: Die folgende Demo dient zur Demonstration des Interaktionsflusses. Wählen Sie für die Produktion ein Claude-Modell und rufen Sie die Claude API auf.
Claude-Modell auswählenDemo wird geladen...
Die Claude API ist die Entwicklerplattform von Anthropic zum Erstellen von Anwendungen mit Claude-Modellen über die Messages API, die strukturierte Prompts, multimodale Eingaben und Tool-Nutzung unterstützt.
Senden Sie ein Nachrichten-Array an /v1/messages mit einem Modell und max_tokens. Die API ist zustandslos, fügen Sie also den gesamten Gesprächsverlauf für Multi-Turn-Apps hinzu.
Fügen Sie Text- und Bildblöcke zusammen ein. Bilder unterstützen Base64- oder URL-Quellen sowie die Typen image/jpeg, image/png, image/gif und image/webp.
Setzen Sie stream: true, um Server-Sent Events zu empfangen und Antworten inkrementell zu rendern.
Definieren Sie Tools im tools-Parameter mit Name, Beschreibung und input_schema (JSON Schema), damit Claude Ihre Funktionen aufrufen kann.
Moderne API-Primitive, die für zuverlässige Produktionsanwendungen und Agenten-Workflows entwickelt wurden.
Nachrichten sind zustandslos. Senden Sie bei jedem Turn den gesamten Verlauf, um mehrstufige Workflows deterministisch und einfach zu debuggen zu halten.
Fügen Sie cache_control hinzu, um Prompt-Präfixe wiederzuverwenden. Die Standard-Cache-Lebensdauer beträgt 5 Minuten mit einem optionalen 1-Stunden-Cache für wiederholte, lange Prompts.
Streamen Sie die Ausgabe über SSE für Chat- und Assistentenerlebnisse mit inkrementeller Ausgabe.
Definieren Sie Tools mit JSON Schema-Eingabe und lassen Sie Claude sie bei Bedarf aufrufen.
Vom API-Schlüssel bis zu Ihrer ersten Messages-Anfrage in Minuten.
Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Konsole und speichern Sie ihn sicher.
Senden Sie eine POST-Anfrage mit Modell, max_tokens und einem messages-Array. Fügen Sie den gesamten Verlauf für Multi-Turn-Gespräche hinzu.
Aktivieren Sie stream: true für SSE, definieren Sie Tools mit JSON Schema und fügen Sie Bildblöcke (Base64 oder URL) bei Bedarf hinzu.
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/messages \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello, world" }
]
}'
Wählen Sie das richtige Modell, holen Sie sich Ihren API-Schlüssel und versenden Sie noch heute Ihre erste Messages-Anfrage.
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